Die Entwicklung der KI-Technologie in China

Die Entwicklung der KI in China lässt sich wie folgt zusammenfassen: vom Rückstand zum gleichberechtigten Wettbewerb, bis hin zur Übernahme der Führung in einigen Bereichen; starke Anwendungsfähigkeiten, zahlreiche Patente, schnelle Rechenleistung; ein Sprung nach vorn bei autonomen intelligenten Agenten und Full-{0}}Stack-Selbstforschung- (Stand April 2026).
I. Entwicklungsphase: Drei-stufiger Übergang
• Vor 2015 (im Frühstadium): Fokussiert auf die Forschung, erzielte Computer Vision (CV) den ersten Durchbruch und Anwendungen in den Bereichen Sicherheit und Finanzen wurden zunächst umgesetzt.
2016 - 2022 (Aufholzeitraum-): Eine Reihe von Richtlinien wurden eingeführt und es floss Kapital ein; Baidu, Alibaba, Tencent und Huawei haben mit der Entwicklung groß angelegter Modelle begonnen. CV- (Computer Vision) und NLP-Anwendungen (Natural Language Processing) sind weltweit führend.
• 2023年至今(并列领先/领先): Generative KI ist auf dem Vormarsch, wobei DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan usw. weltweit zu den Spitzenreitern zählen; Das Open-{2}}Source-Ökosystem ist aktiv, die Computerinfrastruktur ist gut-entwickelt und die Branchengröße hat eine Billion überschritten.
II. Kernstärken (Stand 2026)
1️⃣ Großes Modell: Weltweit-führend, Chinesisch-sprachig am stärksten
• Vertreter: DeepSeek V4 (Open Source, mit über 1 Million Kontexten), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Vorteile: Führend im Verständnis der chinesischen Sprache; Die Inferenzkosten sind 50 % - 70 % niedriger als die von GPT-4; Das Download-Volumen des Open-Source-Modells steht weltweit an erster Stelle (die Yi Tong Qian Wen-Serie übersteigt das 10-Milliarden-fache).
• Umfang: Das weltweite API-Nutzungsvolumen inländischer Modelle beträgt über 65 % und übersteigt damit erstmals das der amerikanischen Modelle.
2️⃣ Rechenleistung und Chips: Autonome und kontrollierbare Beschleunigung
• Rechenleistung: Rechencluster für künstliche Intelligenz mit 42.000 Knoten und einer intelligenten Rechenkapazität von über 1.590 EFLOPS, die weltweit zu den Spitzenreitern zählen.
• Chip: Das Huawei Ascend 950PR hat eine Leistung, die 2,87-mal höher ist als die von NVIDIAs H20; Unternehmen wie Huanwu, Haiguang und Diheng haben die Massenproduktion erreicht; Bis 2026 wird der Anteil inländischer KI-Chips 50 % erreichen.
• Infrastruktur: Supercomputer machen mit 4,395 Millionen 5G-Basisstationen 45 % der weltweiten Gesamtzahl aus. Der Vorteil im Datenvolumen unterstützt das KI-Training.
3️⃣ Technologischer Durchbruch: Multimodale + verkörperte Intelligenz
• Multimodal: Seedance 2.0 kann 60{{2}sekündige Videos in Kinoqualität-generieren; Das Verständnis von Text, Bildern und Audio-Videoinhalten ist mit den höchsten internationalen Standards vergleichbar.
• Agent (Entität): Das weltweit erste universelle intelligente Wesen, „Tongtong“ 3.0, verfügt über autonome Planungsfähigkeiten und erklärbare Entscheidungs-fähigkeiten, mit einem mentalen Niveau, das mit dem eines fünf oder sechs{2}jährigen-jährigen Kindes vergleichbar ist.
• Roboter: Humanoide Roboter können heikle Aufgaben ausführen (Walnüsse schälen, Würstchen aufreihen) und befinden sich in der kommerziellen Erprobung.
• Forschungs-KI: Beschleunigt Entdeckungen in Bereichen wie Materialien, Biologie und Astronomie.
4️⃣ Branchengröße: Billionen-Ebene, alle Branchen durchdringend
• Kernindustrie: Es wird geschätzt, dass sie im Jahr 2026 1,2 Billionen Yuan erreichen wird, wobei über 6.000 Unternehmen beteiligt sind.
• Anwendungsdurchdringung:
◦ Fertigung: KI-Qualitätsprüfung, intelligente Fabriken (Mideas weltweit erste voll-automatisierte KI-Leuchtturmfabrik für Warmwasserbereiter).
◦ Gesundheitswesen: KI-unterstützte Diagnose, Arzneimittelentwicklung.
◦ Transport: Baidu Apollo hat über 70 Millionen Kilometer autonome Fahrtests durchgeführt und fahrerlose Taxidienste eingeführt.
◦ Regierungsangelegenheiten/Sicherheit: Weltweit führend in den Bereichen Gesichtserkennung und Smart-City-Technologien.
5️⃣ Innovationsleistung: Weltweit führend in Bezug auf Patente/wissenschaftliche Arbeiten
• Patente: KI-Patente machen 61,5 % der weltweiten Gesamtzahl aus, was etwa viermal so viel ist wie in den Vereinigten Staaten; Generative KI-Patente haben seit 2017 die Gesamtzahl aller anderen Länder übertroffen.
• Papier: Im Jahr 2023 gab es 12.450 generative KI-Papiere, etwas mehr als in den Vereinigten Staaten (12.030 Papiere); Die Arbeiten mit hohen Zitationsraten leisteten weltweit den größten Beitrag.
III. Politik und Ökologie
Design auf oberster{0}}Ebene: „14. Fünfjahresplan“ für KI, „Meinungen zur ‚Künstliche Intelligenz+‘-Initiative“, „Sonderaktionsplan für ‚Künstliche Intelligenz+‘ in der Fertigung“, mit dem Ziel von 1.000 industriellen intelligenten Agenten bis 2027.
• Open{0}}Source-Ökosystem: Inländische Open-Source-Modelle (wie DeepSeek, Qwen) sind aktiv und senken die Schwelle für kleine und mittlere Unternehmen, KI zu nutzen.
• Talente: Es hat 47 % der weltweit besten KI-Forscher (im Jahr 2022) ausgebildet, gegenüber 26 % im Jahr 2019.
IV. Lücken und Herausforderungen
• Grundlagenforschung: Ursprüngliche Algorithmen und theoretische Innovationen hinken denen der USA noch immer hinterher.
• High-End-Chips: Für das Training wird immer noch auf High-End-Chips gesetzt, während die Massenproduktion und die Ökosystementwicklung verbessert werden müssen.
• Mehrsprachige Fähigkeiten: Die Fähigkeit, in mehreren Sprachen zu verstehen und zu argumentieren, ist etwas schlechter als die von GPT-5 und anderen ähnlichen Modellen.
V. Trends (2026 - 2030)
Von großen Modellen zu intelligenten Agenten: KI hat sich von der „passiven Reaktion“ zur „aktiven Aktion“ entwickelt und führt komplexe Aufgabenketten autonom aus.
2. Vollständiger -Stack selbst-entwickelt: Von Chips bis hin zu Modellen, Frameworks und Anwendungen sind alle vollständig kontrollierbar und unabhängig, wodurch externe Abhängigkeiten reduziert werden.
3. Tiefe Integration von KI und physischen Einheiten: Alle Branchen, einschließlich Industrie, Gesundheitswesen, Transport und Landwirtschaft, werden vollständige Intelligenz erreichen, wodurch neue Formen von Industrien entstehen.